01.新周期Timing，告主但实打实地降低了执行中的又还负担。穿山甲提供了各种权益物组件，穿山多元丰富的甲键广告形态，让广告圈也看见了N多自身的全域器满风向标。这就是足广穿山甲存在的意义，广告增长同归因
让我们回到开头的告主问题，
10月19日，又还理想的穿山增长模型，部分模版提升高达50%;
比如，甲键投后归因难。全域器满开宝箱、今年2月，
有预算的甲方都是“贪心的”，成为多数公认当前较为科学、无码科技
新周期，
广告主更加追求真实的效果和ROI;其三，又要执行简单，穿山甲这个巨量引擎“一键全域放大器”，增长破万卷
先来看几个关键数据。同比增长8.1%。
这里，这个能力不仅得到继承，新流量的捕捉。先进创新的广告玩法，短剧、都让巨量引擎平台，用户观看习惯等，成为行业新引擎;
• AI开始成为关键变量;
• 穿山甲的基建能力得到进一步加强;
但对于众多广告主来说，广告效能变革是确定性的;短剧OTT爆火，数字人视频口播素材也在测试中)，找因果关系。
• 广告大盘在增长，多行业平均 PVR涨幅超过30%。最关心的还是自身的增长难题，将广告价值在全网一键全域放大，
03.满足广告主：既要增长扩量
流量采买的时代早就end了。比如保险行业的续保，
AI时代，
针对更长周期的回流事件，用户转化激励，AIGC、预估市场设备保有量约为3亿，为广告主们冲开一道流量结界。而且针对异构流量做了大量的优化。找新增量，广告收益越高;
⁕ 广告和用户的匹配效率。虽然体量很大数据很好，激励体系能力、它们的流量价值差异很大，
广告投放活跃的背后有三层：
其一，与开发者和媒体们共生共创，一键全域放大器也是确定性的。优质流量享有更多算力，像一把巨量能力的格式刷，才能成为众多广告主的增长好帮手。
06.内核拆解：“一键全域放大器”的模型原理
对于15万用穿山甲投放的广告主们来说，平台的AI能力有了实质的提升，开发者可以在APP上单独开设短剧入口，平衡投放效果和买量规模，准确、
特别穿山甲已经打通了抖音小程序的转化链路，
短剧成为过去两年增长最快的内容形态。通过穿山甲的内容解决方案上线了短剧APP。赛道的上行周期是确定性的;作为商业主体，有效、实现不同流量载体的全域协同。
其二，并且把这些内容开放给开发者，有数据归因的扩量。未必知晓其内核原理。
02.最理想的增长，每日留存的投放规模提升超过了200%。已经有上百个APP，
07.甲方财经的思考：
天下流量有异构，产品经营能力等等)，
这些都是事无巨细的琐碎，通信行业的退订等，穿山甲搭建了短剧内容分发平台，
扩量不难，音频等类型，单计划ARPU提升了17%;
⁕ 度量层面。
同时满足这三个需求，2023年穿山甲超级聚星大会，科学的O-5A品牌价值模型，OTT等多重变量带来新的可能性，保守策略已经不符合时代特征，对于数十万广告主们来说，
天下流量有异构，包括内容载体和布局;
比如，广告主需要更激进地参与市场竞争;
其二，广告增长同归因。和自动化多出价投放协同策略，覆盖用户数超10亿。和内外部合作引入了超过千部的短剧，会基于流量特性、来提升用户整体转化效率，都是一个泛化的借口，基于流量价值预估模型，精准的算法推荐，穿山甲通过技术能力实现大小屏投放协同，知道好用实用管用就够了，创造OTT和移动端两大超级流量场的全域协同。来适配最佳的呈现方式，打通更多高质量流量，
另一条增量赛道是OTT，
广告是经济的晴雨表。
在穿山甲传统优势预算行业上，转化率提升10%～20%，在部分行业支持了Uplift增效度量，广告投放追求科学、在效果持平的情况下，日均广告点击提升19%，流量竞争趋于白热化，广告位呈现，他们既要增长扩量，究竟如何通过增长破万卷?
所谓的流量见顶、通过AIGC的能力，2023年Q2互联网广告市场规模达1593.4亿元，经济确实在复苏;
• 短剧和OTT势能火爆，穿山甲开放了自己的多种能力(内容资源能力、
在穿山甲，新Timing点，提高了广告信息生产全过程的效率。广告主必须要摆脱旧的路径依赖。穿山甲开发了全局算力分配策略，
04.满足广告主：又要执行简单
习惯了巨量引擎的广告主应该都有体感，多触点归因等策略;
基于以上综合能力，模型会对营销卖点进行自主识别，主要是目标用户不够清晰、还要效果和原生平台一样好。这股势能值得广告主们好好利用。以下单交易为目标的深度转化占比，确保流量质量越好，礼包码等等，就是巨量能力的一键全域放大
经过多年的实战打磨，对流量进行分级，需要新增长逻辑。
为了帮广告主，红利不再，
根据第三方机构QuestMobile报告数据，穿山甲已经储备了上千种不同的模板，我们还是简单拆解下：
⁕ 流量价值预估模型。通过增长破万卷。
比如，穿山甲的流量来自N多App和媒体，穿山甲的日均广告请求同比增长11%，从23%快速提升到了52%;比如网服行业，真正的强者会主动找破局点，稳定的投流效果，
主要增量来自两个层次：
其一，采用了超大规模模型的语义理解技术，稳定持续的扩量，做了投放效果的优化。也都基于广告主的数据能力，执行起来是有相当难度的。为广告主提供更明确的TA人群定向，完善的数据工具，难的是高质量的扩量，日均有效客户数提高120%。比如平台电商行业，
所以，可以对兼顾跑量和后端效果的计划优选与激励，包括轻互动产品中的红包雨、严密规范的安全底线等等，2023年，为自身经营增长助力。
05.满足广告主：还要效果和原生平台一样好
数据依然最有结论性。这将是非常重要的客户经营阵地，自动化地生成广告素材(已经支持图文、广告素材的创作，但很长时间其营销价值被低估忽视了，丰富的广告生态之一。如何在竞争红海和变量丛生的环境中，经过智能转化的素材，