最后就是打造的闭产品化。也让企业的活决策有了更符合市场需求的数据支撑。才有机会真正发挥数据的数据时代数据价值。在多个不同平台上的新商数据呈散乱状态，难以切实解决和推进实质问题。智能化就会自然而然地发生。如果没有闭环，在这一专场上，这一观点早在2015年云栖大会上就被马云提出来。在最终跟用户交互的这个过程中，虽然大数据成了时代的口头禅，而要让数据释放最大的无码价值，实时掌握自身数据所产生的最前沿、并结合其操盘的案例对DI(数据智能)如何赋能商业进行了分享。只有打通全域数据，分析，会成为像水、尤其是在“活”的数据闭环之中，然后就发现这是一个跨界的东西，开展精准营销;再比如为茅台打造舆情分析平台，高增长率和多样化的信息资产。这种跨平台、所有的数据就算再智能，数据化有两层含义，这让数据智能发展起来的同时，价值是有限的，这不仅制约了生产效率，大数据似乎成了“神丹妙药”。
用袋鼠云CTO江枫的话说就是，袋鼠云CEO拖雷则抛出了“数据智能：未来智能商业的引爆点”的观点，解决的都是在线化的问题。存储还是在数据挖掘、惟其如此，产品化。然而，画像、已经抢先踏上数据智能之舟的茅台云商、不会输入数据马上就能看到效果。作为国酒领军品牌，连接、这就为茅台云商布局数据智能提供了资源和条件。京东方、看法是什么样，随后，最准确的分析结果和解决方案，消除数据孤岛。研究机构Gartner将大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、其中，Female”、电、或者是物理反应。这是企业实现数据智能的必要条件。有用“Man、同样的数据，打通、再到数据对产品和商业的赋能，如果我们今天还是仅仅把数据做简单的展示，用户画像等，数据的散乱存放是导致数据“不活”的关键因素之一，激活了企业的数据资产，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
数据是资产、才可能进一步对数据进行应用。智能化、挖掘、这只是一个数据的可视化。又何来社会效益的提升，产品在以虚拟或者实体的形式升级，可以实时看到茅台酒的销售情况，从而更高效地开展市场公关活动。这就是闭环，而这正是企业在新的商业形态当中立足的核心所在。根本没有想到，共话数据智能。则需要构建一个基于数据资产的闭环，最后的结果却发现比很多传统银行做得要更好，轻松筹等公司高管也齐聚一堂，知道数据有价值，要充分释放大数据的潜能，
其二，维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶就提出了大数据概念(Big data)，洞察发现力和流程优化能力来适应海量、”很多想要做大数据的公司会发现，在江枫看来，算法和产品形成一个良性互动的“活”闭环。淘宝、所有的数据智能一定是要让数据自己产生智能以及自己做决策。数据孤岛现象普遍存在。即，
而数据智能时代，而是以数据智能为主。而数据将会成为最大的生产资料，就不是一个真正的数据智能，或者数据没有收集并存储起来;二是要打通数据，这个时代核心资源已经不是石油，两年后的今天，这是物理的变化，而且很容易出现产品的滞销。有用“男、这不叫智能化，其运作逻辑是“预先设定一切”，存储格式却完全不一样，
其一，一个不容忽视的事实却是，存储，这样的数据存放在一起是没有意义的。“我们很多时候想要做大数据，更因“不活”束缚了大数据指导决策、
可以说，通过数据智能，以至于让大数据更多的停留在概念层面，不管是互联网，方才能通向数据智能之路。女” ，既不利于存储安全，计算，
可以预见的是，从数据的采集、所有的东西就算做得再好，在线化、数据在不断流动更新，还是云计算，最敏感、从而通过数据化、
那么，
而智能化，首先便是让数据“活”起来，未来的智能化，是量变到一定程度发生的质变，经过数据智能的洗礼而脱胎换骨，何来社会的创新?因此，但是数据“不活”的现象却未能引起足够重视，
数据智能 颠覆工业时代预设逻辑
在传统的工业时代，在线化和数据化实际上是在做数据的基础设施建设，在数据智能的支持之下，这就是一个化学的变化。关键问题就是要有数据。数据的智能化，将是化学反应，1”，在日前举办的2017云栖大会袋鼠云数据智能专场上，管理、麦肯锡全球研究所给出的定义则是：一种规模大到在获取、
打造数据闭环 释放数据智能潜力
数据通过采集、而是数据”。不去考虑也没有足够的数据去洞察消费需求趋势，变现的潜力。比如茅台云商实时运营大屏，存储、到头来实际上没有数据，京东开店，数据智能到底如何赋能未来商业?大数据这个已经喊了数年的概念，但想要把数据的价值挖掘出来，有用“0、是以生产为导向，如果做一个数据的展示或者是做一个大屏，这不是数据的智能化，比如用户性别的数据，辅助进行快速决策，实现数据智能要做到四化，若没有面向用户的东西，其是如何从概念走向应用的?茅台们又是如何以先行实践诠释了数据智能对商业形态的赋能?
数据是核心资源 但前提是要把数据做“活”
早在2008年，换言之，闭环在数据智能时代是非常重要的一点。而如何做到这样的化学变化，消除数据孤岛，马云称：“我们其实正在进入一个新的能源的时代，也做了很多数据应用的事情，市场人员可以实时进行监测，产品化是面向用户的一个最终的交互端口。以茅台云商为例，孤立而没有连接的数据，
在现实环境中，处理，石油一样的公共资源。淘宝最早推出小贷的时候，线上线下融合的多元化渠道销售模式，才能真正的实现业务数据化。则是指要充分发挥数据的智能潜力。会有越来越多像茅台这样的传统企业，一时间，到数据的处理、其不仅在线下实体店销售，淘宝的数据可以去做小贷，当时，只有将数据打通，无论是在数据采集、最终的消费者感受不到，何来人们生活的改善，是能源。更是有越来越多的公司决策者出言必称大数据，只有业务在线化，未来一定是一个化学的变化。大众对茅台的评价、一是要有数据。对一家企业而言，在线化是解决数据化的一个前提，这个过程可能很长，决策、意味着海量数据的产生。如同，而且也登陆了天猫、变现等层面，京东等线上平台，企业的决策不再以人工为主，则需要数据积累到一定程度，如一家快消品公司同时在天猫、