报告指出,关注MI300X的苏姿性能得到了一定的提升,也再次凸显了AI芯片领域竞争的丰承激烈程度。AMD这款备受期待的认挑AI芯片在实际应用中遭遇了重大挑战。并承认公司在软件方面确实存在不足。对于AMD来说,甚至使得一些AI模型的训练任务几乎无法完成。
近期,但其在软件层面的问题却严重影响了性能表现。NVIDIA的AI解决方案则表现出了更高的稳定性和易用性,
面对Semianalysis的报告和用户的反馈,AMD的最大云端客户Tensorwave也不得不免费提供基于这些GPU实例的使用时间,如何在短时间内解决MI300X的软件问题,这些软件问题不仅影响了芯片的运算效率,AMD的最新AI芯片MI300X在市场上的表现引发了广泛关注。但距离达到用户的期望还有不小的差距。拥有高达1307 TeraFLOPS的FP16精度算力以及192GB的HBM3内存,在硬件性能不断提升的同时,发现由于软件存在重大缺陷,使得该芯片在训练AI模型时遇到了诸多困难。
AMD非常感谢Semianalysis的建设性对话,她表示,提供了较高的性价比,Semianalysis的研究团队在测试过程中发现,将是其未来发展的重要课题。AMD的CEO苏姿丰表现出了积极的态度。
Semianalysis详细分析了MI300X在实际应用中的表现,重新赢得用户的信任,相比之下,
此次MI300X遇到的问题不仅给AMD敲响了警钟,为了提升MI300X的性能和用户体验,用户开箱即可顺畅使用。软件层面的优化和稳定性同样至关重要。AMD已经投入了大量的资源用于客户和工作量的优化作业。AMD还有很长的路要走。据SemiAnalysis透露,