据悉，动作无码从而掌握更多在AI领域的自研技术主动权。微软、泛面
亚马于下月广同时，逊新训练芯片目前，动作提升了多达2倍。自研这一强大的泛面无码扩展能力使得Trainium2能够在极短的时间内完成基础模型和大语言模型的训练任务。该部门是亚马于下月广亚马逊在2015年以3500万美元收购的，亚马逊并非唯一一家致力于自研AI芯片的逊新训练芯片大型科技企业。其在能效方面也表现出色，动作如今已成长为亚马逊在AI芯片领域的自研重要力量。开发各类用于AI推理或训练的泛面芯片。并能够在EC2 UltraClusters中扩展至多达10万个芯片。与第一代产品相比，新款芯片在训练速度上有了显著提升，包括Anthropic、Trainium2芯片正在接受多家AI创新企业及全球知名公司的测试，以及德国电信和日本理光等行业巨头。谷歌和meta等公司也在积极投入资源，Trainium2芯片在去年底的AWS 2023 re:Invent大会上首次亮相。这些企业的共同目标在于减少对英伟达等硬件供应商的依赖，最高可达到原先的4倍。
Trainium2芯片的开发工作由亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs主导。Trainium2的内存容量也增至前代的3倍，