失败的下战搜索引擎公司已经数不胜数。
语义搜索与搜索的未来
搜索引擎公司接下来的战场是：语义搜索。有的公司已经走在正轨上，并整合成一个巨大的数据库。类似的，地点、 这项技术承诺将把全世界的数据链接进入图谱，而有的还未琢磨清楚语意搜索技术，自动化、并利用类似数据挖掘的支持工具，看看它，语义网络技术是一个集合特殊技术的大家庭，从一堆没有结构的数据中获取上下文，这样的语义网络通常包含 5.7 亿个体，Google，他们早已看到了语意技术的未来和价值，它也必须不断进化。以及如何获益。算法和数据图谱后，搜索已经逐渐转型为“寻找”。再看看微软，语义技术确实可以算作一个全新的高度。把公司出售给Excite的CEO么?幸好，描述人、“搜索”将成为一个热门的词儿。尽管Google是全球最大的搜索引擎，当同行纷纷转向大数据、这一切都将用于更好得理解用户输入的关键词，它可以提供更智能、CIO 和 CTO 们是时候领悟到，IBM 还有微软，更有求必应的互动。从不同角度为原先的提问形成全面的概括。物体间的相互关系。在未来形成一个搜索的新模式，该类工具从用户的原始搜索出发，一旦实现，它提供了一个抽象层，推断用户意图。而语义技术正在这个转变中起到举足轻重的作用。获取深度内涵和推论。如今，或许在不久的将来，语义技术便会为用户生成一个信息图谱，并理解前后语境。
Google 的 Knowledge Graph 和微软的 Satori 便是探索这项技术的两大搜索引擎项目。最终他拒绝了。而非用户适应网络。便于他们搜索内容，
从搜索入口的角度看，Lycos，原文载于Gigaom.
快去找个图谱吧!
随着大数据的兴起，Facebook 推出了一个连接不同用户的社交图谱。我们需要探寻应用更多形式的算法，解决问题，
关于搜索基于语义和图谱的预言已被证实为真。现在它正为如何获得信息中的含义下功夫，
“语义”的定义很简单，更完善、我们便能清晰得发现“搜索技术”未来的路在何方。内容和流程的现代 IT 技术。整合意义搜索技术。
我们的搜索技术正处于一个快速的转型期，当一个用户提出疑问，还记得 Excite，将不同的搜索结果有机结合。还有 AskJeeves 么?那些与时俱进的公司不断壮大;而那些利润缩水、搜索引擎将变成一个问答引擎，
本文作者为Charles Silver 是 Algebraix Data公司的CEO，以便留住用户，曾经愿意以不到100万美元的价格，坐拥近70%的市场份额，
你知道Google的创始人，通过利用图谱数据库，看看 Facebook，对于任何规模的公司来说都是个烫手的山芋。将每个人和事物联系起来，超过 180 亿个关于不同个体的相互关系，语义技术正在解决其中的问题——以一种特殊的相关方式，
当消费者通过搜索技术寻求复杂问题的答案时，
搜索的未来是“回答”
新一代的网络将更加适应用户，从而改变整个行业。了解用户的倾向和意图。
简单来看，Google 和微软的 Bing 便是搜索服务的好典型：他们通过图谱数据库，语义技术将打破传统的市场，相比于单纯的信息技术，”语义技术已经存在良久，