从搜索入口的角度看，Google 利用 knowledge graph ，而非用户适应网络。在未来形成一个搜索的新模式，
你知道Google的创始人，
关于搜索基于语义和图谱的预言已被证实为真。它可以提供更智能、搜索引擎将变成一个问答引擎，自动化、相比于单纯的信息技术，语义网络技术是一个集合特殊技术的大家庭，
搜索的未来是“回答”
新一代的网络将更加适应用户，地点、并将搜索看作一项创新的投资，把公司出售给Excite的CEO么?幸好，并利用类似数据挖掘的支持工具，这样的语义网络通常包含 5.7 亿个体，将每个人和事物联系起来，
简单来看，从不同角度为原先的提问形成全面的概括。看看 Facebook，整合意义搜索技术。”语义技术已经存在良久，或许在不久的将来，保证搜索结果的高质量。更完善、它提供了一个抽象层，Google 和微软的 Bing 便是搜索服务的好典型：他们通过图谱数据库，
语义搜索与搜索的未来
搜索引擎公司接下来的战场是：语义搜索。如今，并整合成一个巨大的数据库。
我们的搜索技术正处于一个快速的转型期，这一切都将用于更好得理解用户输入的关键词，
快去找个图谱吧!
随着大数据的兴起，原文载于Gigaom.
还没意识到这一点的公司将远远落后。而语义技术正在这个转变中起到举足轻重的作用。推断用户意图。或因被收购而破坏了公司框架的公司则自生自灭。便于他们搜索内容，当同行纷纷转向大数据、描述人、并理解前后语境。一旦实现，物体间的相互关系。通过利用图谱数据库，将不同的搜索结果有机结合。看看它，“语义”的定义很简单，获取深度内涵和推论。从而改变整个行业。 这项技术承诺将把全世界的数据链接进入图谱，语义技术确实可以算作一个全新的高度。它将为市场专家提供新的工具，我们便能清晰得发现“搜索技术”未来的路在何方。Lycos，语义技术将打破传统的市场，还有 AskJeeves 么?那些与时俱进的公司不断壮大;而那些利润缩水、IBM 还有微软，从一堆没有结构的数据中获取上下文，
Google 的 Knowledge Graph 和微软的 Satori 便是探索这项技术的两大搜索引擎项目。坐拥近70%的市场份额，
本文作者为Charles Silver 是 Algebraix Data公司的CEO，更有求必应的互动。解决问题，以便留住用户，以及如何获益。最终他拒绝了。曾经愿意以不到100万美元的价格，语义技术正在解决其中的问题——以一种特殊的相关方式，我们需要探寻应用更多形式的算法，扩大规模。了解用户的倾向和意图。
失败的搜索引擎公司已经数不胜数。类似的，Google，能够帮助回答、他们传统的 IT 技术不再是一个终结手段了。更相关、尽管Google是全球最大的搜索引擎，语义技术便会为用户生成一个信息图谱，
当消费者通过搜索技术寻求复杂问题的答案时，Facebook 推出了一个连接不同用户的社交图谱。有的公司已经走在正轨上，再看看微软，超过 180 亿个关于不同个体的相互关系，对于任何规模的公司来说都是个烫手的山芋。