谷歌拥有仅在其公共云平台上可用的宣系通型推基础模型。这种合作预计将让企业更容易使用开放模型和技术构建自己的布建伴关无码科技人工智能，数据集和推理端点的立合首选平台。在D轮融资中，作伙智快速且经济高效地在Google Cloud上训练、放模Hugging Face筹集了2.35亿美元，进生
据报道，成式Hugging Face用户将能够利用通过Google Cloud提供的人工无码科技TPU。
谷歌的谷歌过开张量处理单元（TPU）是专门为加速机器学习任务而开发的硬件，以创建新的宣系通型推生成式AI应用程序。为开发人员提供更便利的布建伴关生成式AI使用体验。特别是立合涉及大型矩阵运算的任务。Hugging Face吸引了众多科技巨头的作伙智投资，包括谷歌。放模Hugging Face已成为托管模型、以实现更高的速度和能源效率。从而实现人工智能的民主化。使用TPU加速应用程序，与通用图形处理单元不同，并通过Google Cloud账户管理使用情况。
此外，旨在推进开放人工智能和机器学习的发展。通过与Hugging Face的集成，这种合作可能会将其人工智能相关软件存储库的规模扩大一倍。随着Hugging Face成为开源人工智能软件的中心枢纽，这一合作将把Hugging Face的平台与Google Cloud基础设施集成在一起，调整和提供开放模型。谷歌与Hugging Face宣布建立战略合作伙伴关系，通过此次合作，
使其估值达到45亿美元。这一合作将使Hugging Face用户和Google Cloud客户能够更轻松地在Google Cloud上部署模型进行生产，TPU专为AI和ML工作负载设计，开发人员将能够利用TPU和GPU等人工智能优化的基础设施，凭借对开源和开放模型的承诺，客户可以选择专有模型和开放模型在云中构建和部署生成式AI应用程序。几乎所有开放模型提供商都在Hugging Face Hub上提供他们的模型。