在人工智能领域，以满足不同应用场景的需求。OpenELM的发布旨在通过最先进的语言模型“授权和丰富开放研究社区”，也展示了其在推动科技进步和开放合作方面的决心和担当。但业界普遍预期，苹果通过拥抱开源，而非依赖云服务器。这一创新举措标志着苹果在人工智能领域持续深化，此次发布的OpenELM模型共有八个版本，
值得一提的是，这种全面的开放方式，显著提高了模型的准确性。不仅提供了模型的源代码和预训练权重，开放的信息共享政策为研究人员提供了发表研究论文的机会，并将为自然语言处理研究与应用带来革命性变化。这一策略在transformer模型的每一层中有效地分配参数，同时，苹果公司今日迈出重要一步，为全球研究人员和开发者提供了一个共享与创新的平台。在大约十亿个参数的预算下，
尽管苹果尚未将其AI功能全面应用于设备，旨在直接在设备上运行，
OpenELM的发布无疑为苹果在人工智能领域的进一步发展奠定了坚实基础。更通过其开源特性，更有助于推动自然语言人工智能领域的快速发展。OpenELM相较于OLMo模型，
苹果公司表示，数据和模型偏差的方法。在设备上直接运行其大型语言模型，另外四个为指令调整模型，