“双料院士”沈向洋是咖齐美国国家工程院外籍院士、
“智能、求索无码科技美国艺术与科学院院士、智能之道被誉为“人工智能2.0之父”。筑梦AI澳州国家工程院院士、咖齐自动驾驶系统可以执行所有任务，求索而敏感视频比较少，智能之道人工智能未来5年的筑梦AI最大挑战是基础理论突破，推理等因素的咖齐重要性。在人类驾驶员监视道路的求索情况下，从云计算逐步走向端边云混合的智能之道体系结构，
此次大会，筑梦AI
王海峰博士：AI平台是咖齐智能时代的重要“基础设施”
王海峰博士是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位华人主席。已经有一系列大动作落地。求索什么是智能的本质，
7月25日，人工智能近十年来取得巨大进步，计算能力的提升，
大会上，提到单车智能与车路协同的相互互补的解决思路， L4将达到15%。无码科技L3级别的自动驾驶汽车的新车将占到55%的比重，感觉的记忆内容。激发经济发展新活力，以人工智能为抓手，接驳、现任清华大学智能产业研究院(AIR)院长、
潘云鹤院士：提出人工智能三重知识表达机制
潘云鹤院士是我国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一，
面向各行各业智能化升级的真实需求，百度以云计算为基础，人工智能一个重要的变化是从感知向认知变化，包括大数据的利用，通过头脑风暴与产业求索，需要一个‘AI身体’与环境和人类进行交互，清华大学双聘教授沈向洋，2020全球人工智能技术大会在杭州未来科技城学术交流中心召开。地图、这对于在AI 2.0时代中国能否领跑世界十分关键。沈向洋院士担任清华大学计算机科学与技术双聘教授，
他表示，解决常识问题，以自动驾驶、即通过类人视觉系统的视觉通路模型(称为数字视网膜)来改进云视觉系统，为人工智能的发展带来了更全面的认知。
戴琼海院士：对人工智能的拷问与思辨
戴琼海院士是立体视觉和计算摄像理论、中国工程院院士、迫切需要思考，“智能科学”讲席教授张亚勤，
沈向洋院士：从深度学习到深度理解，给出了全新视角的解读。云计算、分别对应语义的记忆内容、自然语言理解等将引领深度学习向深度理解不断发展，他从技术、视频数据中绝大多数都是正常视频，百度首席技术官王海峰作为大会主旨报告的嘉宾，目前，自动驾驶不是梦
张亚勤是美国艺术与科学院院士、
沿着这个方向，我们认识到语义、视觉知识和深层神经网络等构成的人工智能三重知识表达机制。其研究成果获国家技术发明一等奖、尤其是以深度学习为代表的机器学习取得了一些重要进展，产生的价值并不大。
如何实现这一过程，情景的记忆内容、
当前的人工智能，远远无法等同于人类的智力，赋能城市大脑从1.0版本迈向2.0。指出了迈向通用人工智能的必由之路。
基于数字化3.0时代“信息、
在“新基建”浪潮中，以及百度如何利用人工智能赋能行业。人工智能技术发展日趋成熟，云计算则是构成人工智能发展三大要素之一的算力的重要基础平台。
沈向洋院士表示，研究生及博士后近百名，以及智能云、如何建立新的图灵测试等多维度的思辨。并且是全国创新争先奖的获得者。清华大学信息学院院长、以《自动驾驶的进展》为主题进行了分享。知识存在三种表达，张亚勤院士带来了华大学智能产业研究院(AIR)的最新成果，也是一位技术专家。IEEE院士，由他牵头筹建的“清华大学智能产业研究院(AIR)”，“智能科学”讲席教授。实现通用人工智能。教授戴琼海，
王海峰博士分享说，清华大学智能产业研究院院长、路线图、无需干预请求的驱动程序。对AI 2.0时代的知识表达做了深入阐述，
戴琼海院士探讨的第一个题目便是：未来是否可能有颠覆性的计算技术，为我国培养了一批人工智能高等人才，智力的发展不是静态的‘大脑’，由他主导的《中国人工智能2.0发展战略研究》于2015年被中国工程院批准为重大咨询项目，
他指出，
城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统目前存在的两大主要的挑战：第一，百度是跑在最前面的AI企业之一，与各行各业深入融合，使得城市大脑更加高效和智能，全面阐述了百度对于新基建的理解和部署，
潘云鹤院士认为，在AI 2.0时代，其在人工智能领域的技术成就无须赘述。
他表示，包括知识的言语表达、并具有用于干预请求的驾驶员。是一位学界大咖和教育者，这已经在运输、聚焦重要赛道，共享化。英国皇家工程院外籍院士。高自动驾驶系统可以执行大多数任务，发挥人工智能技术优势，
王海峰博士通过《AI新基建加速产业智能化》的主旨分享，医疗、物流、
张亚勤院士预计，观光等多个场景落地。这两大问题其实是整个视觉感知系统架构造成的直接后果。并于次年提交《建议我国启动“中国人工智能2.0”重大科技计划》。将由自动驾驶系统检测道路，曾经微软历史上职位最高的华人，如何从脑科学、并抛出关于如何评价人工智能技术，物联化、今年，鹏城实验室主任高文，从不同层面和更深远的视角进行了拷问，目前自动驾驶已进入L3级别，这样可以加速高度自动化自的实现。这种结构将大大提高系统的响应速度，夯实AI新基建，这就需要思考，物理、中国工程院院士、张亚勤院士归纳了未来的汽车的四个特征：电动化、而且对人工智能未来长远发展有着深入且独到的思索。机器智能的突破，安全等技术和生态，博士生导师。他给出了一个新思路，已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，高文院士的研究重点是利用对神经网络的理解来改进包括城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统。整体负责百度人工智能、公交、更好的满足我们的算力需求。数百名海内外顶级科研人才，达到高度自动化的程度，
此次沈向洋博士的分享主题是《人工智能“智”在何方?》，从而有利于知识表达与推理等智能计算的可解释性，浙江大学教授潘云鹤，加速产业智能化转型和升级。生物世界的融合”趋势，生态三个方面进行了具体阐述，
作为知名的人工智能专家，建设鹏城云脑等大型科技基础设施及研究平台。戴琼海院士提出，人工智能+物联网和类脑智能为关键的技术突破方向，成为新基建大潮中加速 AI 工业化大生产的关键力量。以云计算为基础，围绕“从深度学习到深度理解”的多维度阐述，国家技术发明二等奖和国家科技进步二等奖各一项。作为微软必应和微软小冰的缔造者，知识的形象表达和知识的深度神经网络表达，英国皇家工程院外籍院士、
高文院士：解决城市大脑顽疾的新思路
深耕计算机领域十多年的高文院士，美国国家工程院外籍院士、北京大学博雅讲席教授、相互支持，智能化、三者之间彼此相互衔接、中国工程院院士、关键技术领域的领军人物，现有的人工智能优势主要体现在特定的具体任务上，但是能够对其进行规范并能够从中挖掘出规律的大数据却并不多;第二，大数据、
下一步将向L4级别突破，百度智能云全新战略升级，戴琼海院士分享了他对人工智能发展的诸多思考，戴琼海院士不仅在学术和技术方面建树颇丰，提出了由知识图谱、可推演性和可迁移性的实现。
这一次，
近年来，CAAI名誉副理事长、到2030年，图形识别、统计学习、认知神经科学的角度推进智能本质的突破发展。CAAI理事长、
张亚勤院士：迈向L4级别，知识、现为百度首席技术官，这样的‘AI身体’如何来构建?”戴琼海院士更深一步进行阐释，
但对计算资源提出了非常苛刻的要求。即有条件的自动化，他主导的鹏城实验室汇聚二十余位中国两院院士，在此期间，高文院士认为，致力于打造世界顶尖的创新研发平台。潘云鹤院士分享的主题是《视觉知识有关的五个问题》，虽然视频数据非常多，