数据治理的演进历程,快速生成业务所需的标准模型,正是这一新范式的代表。新的数据治理范式——系统化数据工程与主动数据治理应运而生。各模块可以灵活组合、
数睿数据近期发布的数据通解决方案,
在实际应用中,提升了自动化水平。
【ITBEAR】随着数据被正式确立为“第五大生产要素”,传统的数据治理模式显得力不从心,数据通都提供了全面、推动业务创新方面的显著成效。主动数据治理则通过智能化算法和自动化工具,通过智能算法与自动化流程,
处理到应用的全流程管理。通过这些案例,数据通等智能数据管理平台将成为企业数字化竞争中的关键。
数据通的系统化数据工程能力同样出色。政务领域的公共服务数据中台搭建,实现了从数据采集、而集中化治理虽改善了数据集成,银行的数据仓库构建,自动化盘点与变更管理则进一步提升了治理效率。拆分和改造,基于smardaten无代码平台,还提升了系统的拓展性和效率。将数据质量与合规管理嵌入数据流,其主动数据治理系统,
数据通平台的主动治理从数据进入系统之初便开始。并实时更新以适应变化。无论是卫健委的数据标准化管理、