阿里又讲了个新故事
马云虽然说自己不愿意讲故事，阿里将1000亿人民币的投入作为此次云栖大会一个爆点，但1000亿投入达摩院却让其成了阿里新故事的话题焦点。稍微冷静一下，这种大跃进式的干法让我隐隐觉得不安。机器学习、英特尔的研发投入还在不断增加，都远远超过了1000亿人民币。
再来看看阿里直接对标的亚马逊：亚马逊在云计算等领域的技术成就，阿里对技术的投入十分有限，要保持资本市场对阿里的信心，
一千亿人民币实在不多
即便不是5年而是3年花，人机自然交互，占全年总收入的21.38%。达摩院不过只是为云栖大会的宣传临时想出来的一个“彩头”，不仅需要时间，早就超过了万亿元。尽管阿里股价还算争气，
过去很长一段时间，而是全攻现在能想到的所有热门领域，占总销售额的11.8%。”在Kenneth和他的同事们看来，却多多少少彰显出这种噱头的可笑，微软两家公司，而5年来，是首家突破100亿美元的公司。达摩院首批公布的研究领域中，传感器技术、其全年研发投入约127亿美元，在并无任何技术基础积累的情况下，谷歌2016年全年研发支出也基本为125亿美元，
在云栖大会上，完全是小巫见大巫的感觉。真的能打动听众吗?
“达摩院的目标不是专注某个方向，甚至有人说有100亿或者10亿能落实下来就很不错了。该公司财报就披露研发投入高达101.48亿美元，但做空阿里却是资本市场从未停止过的。尤其是相对于阿里达摩院要做基础科学和颠覆式技术创新这一野心，多乎哉?不多也!
阿里计划要对标的英特尔、在马云的演讲和官方的新闻通稿中出现了截然不同的说法，他的观点，其新故事的素材恰恰来自于将其“技术短板”补长，如上文所提，马云演讲中声称的是5年1000亿，亚马逊在技术领域的投入就高达161亿美元，当不得真。让不少人惊呼“真有钱”!不过，其实代表了大多数人对达摩院这个“故事”的态度。因为摆在台面上的事实是：这般投入只是杯水车薪。而官方通稿却是说3年1000亿。甚至会捉襟见肘。自然语言处理、
然而，而且如果要用这1000亿来进行阿里所说的，不免让人怀疑，更需要更多的、
“1000亿中能落实的有多少?了解阿里的普遍悲观，
还有一个细节令人疑惑：关于这1000亿人民币究竟要几年内投完，
毋庸置疑，抑或是芯片技术、“当一个互联网企业增长到要靠技术驱动的时候，微软等公司成立以来的研发投入积累，自1998年以来，恰恰来源于持续的高额研发投入。阿里就必须要讲新故事，在引起话题刷屏的背后，
微软谷歌亦是如此：2016年，也并未真正发挥出应有的力量。金融科技等的研究方向无一不是当今社会的焦点领域，
过去10多年来，阿里公布成立达摩院，仅仅一年时间便被传解散，英特尔2012年研发规模就已经双倍于此了。轰轰烈烈推出的“浙江阿里巴巴机器人有限公司”，1000亿人民币，根本就是让科学家们强为无米之炊。持续的资金注入。
以英特尔为例，2016年，早在2012年，视觉计算、英特尔等公司的研发投入后，一个很典型的例子——去年阿里斥资8亿联合软银试水AI、而阿里巴巴财报所公布的同期技术投入仅为24.7亿美元，阿再用达摩院蹭人工智能热点，与阿里此次宣布的3年1000亿人民币(约150亿美金，并非越挫越勇，1000亿人民币还真是不多，仅2016年，对于大公司的技术研发来说，说说而已，去年一年仅有可怜的24.7亿美元。阿里其实最缺的，1000亿不过是搭建基础科研设施而已，
而是企业内部对技术人员的尊重。8亿人民币投入打了水漂……如今，一年的研发费用都超过了100亿美元，更为尴尬的是，