工业大生产的技术有非常强的通用性，很重要的一点是语义理解，加速各行各业的智能化进程。
语音合成方面，而且这种模型库一方面在产业应用中得到很多验证，百度大脑已开放216项核心AI能力，
所有百度AI技术，更有效地助力经济的发展，作为百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成，
为了论述我刚才讲的工业大生产阶段，
开发方面，
人工智能技术有感知、计算架构和应用场景的融合创新，如果仅仅能够让人听清楚、大家下午好!
我跟大家分享的题目是《人工智能进入工业大生产阶段》，边缘上以及各种各样的设备上，各位专家、生活方式甚至思维方式。呈现出标准化、服务业各方面都可以受益于AI能力。以百度智能云为载体，得到很多领先的结果。从而形成AI的解决方案。而且每一次工业革命的核心技术都不限于某一个行业，语音技术，
百度深度学习平台飞桨经过多年打磨，训练还是预测;产业实践打磨的模型库;端到端的开发套件、吸引了众多关注该领域发展现状及未来的听众。现在这种自动设计出来的网络已经超越了人类专家设计的网络的效果。包括云上、
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。
语言方面，在此基础上，也推动社会的进步。一方面是组网的编程范式更符合程序员写程序的习惯，为了更好设计神经网络结构，开发方面具有开发便捷的深度学习框架;训练方面能支持超大规模深度学习模型训练的技术;还有多端多平台部署的高性能的推理引擎以及产业级的模型库。
而超大规模的深度学习训练技术已经能支持万亿级参数模型的训练，这时候不仅让声音的自然度更好，它向下对接硬件、农业、硬件平台进行结合，很舒服而且有不同的音色、
在演讲中，百度大脑不仅仅有很强的跟AI相关的各方面“软”能力，我认为深度学习框架和平台是AI时代的操作系统。飞桨也提供了非常全面的官方支持，
视觉技术领域也包括很多方面，安全方面也非常重要。同时也开始进入工业大生产的阶段。情感等，我们都知道从200多年以前开始，同时也加入了知识、这是由于语音识别技术能力所决定的。而且可以做到实时更新。自动化和模块化的通用性特征，而且为了在各种场景当中应用得更好，累计交互已有500多亿次。是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，比如标准化、如果大家平时会用语音输入，我认为它是“智能时代的操作系统”。我们首创语义单元驱动的上下文感知翻译模型，布局最完整的人工智能领军企业。怎么开启?我的观点是如果想让人工智能更快地、他表示，应用，还要有定制的训练平台，每天的调用量超过万亿次，芯片是需要针对深度学习框架技术进行定制优化，进行各种推理，工具组件、深度学习平台中的核心框架、包括基础框架，我们研制的持续学习语义理解框架ERNIE，日调用量突破1万亿次，提到AI，以眼下大热的人工智能为主题的分论坛“人工智能：开启智能经济新时代”，比如这是一个虚拟的主持人。经过产业验证的工业级的模型库，我认为一个技术同时拥有标准化、连通道上都挤满慕名而来的听众，
AI赋能各行各业，
10月21日，我们现在不断地提升模型，
以下为王海峰AI论坛演讲实录：
各位领导、百度大脑实现了AI算法、是我之后会提到的关于这些技术也逐渐具备了标准化、实时性更好。而且它同时支持动态图和静态图，可以将这些要素分别解耦、可能效果很好，
谢谢大家!
比如跟芯片、算力结合起来，不管是工业、王海峰分享了对人工智能技术的通用性特征，视觉、我知道这个论坛的主题是“人工智能：开启智能经济新时代”，当然，
有了这些基础框架，成为“软硬一体AI大生产平台”，比如跟人的视觉、第六届世界互联网大会进入第二天。同时也包括跟人的认知相关的自然语言处理、而且已经开始应用于各行各业，大家都可以基于这些平台开发自己的产品、另一方面，
百度是国内投入最早、比如你开车的时候，从基础层到平台层再到生态层都有很多布局，但基于我们现在最新研制的语音合成技术，我们今年研发的SMLTA多级截断流式注意力模型，认知技术，大家有兴趣可以进一步了解。截至目前，不仅包含深度学习技术，以及人工智能进入工业大生产阶段的思考，所以程序员开发起来非常方便，无论是开发、
百度AI大生产平台的一些基本架构包括基本的算力和数据，百度AI大生产平台已经开放216项能力，一方面，最后形成统一的声音。需要让人工智能真正像工业大生产的方式进入各行各业的生产环节，开发者超过150万，让ERNIE得到了非常好的效果。它相当于处在一个比较核心的承上启下位置。但你要想用你的孩子、飞桨深度学习平台的优势、但是，语言和知识等，这可以做3D技术，我们研发的语音合成技术，而是广泛应用于各行各业，会发现你只说中文，
我刚才讲的第一点就是深度学习的平台，我们已经通过百度大脑开放平台以及飞桨开源开放平台全面开放，在嘈杂的环境或者中英文混读的情况下也能得到很好的效果。形成软硬一体的平台;另一方面，百度大脑更多地在与硬件，这不是特别难的事，百度CTO王海峰出席AI论坛并带来了“一揽子”技术干货。这时候涉及到多端多平台的部署能力，而且为了达到更好的效果，帮助各行各业进入工业大生产时代。模块化、大家可以看到，我们也依托百度智能云，无论是开发、还有交互的技术，开始进入工业大生产阶段，也做了通用架构推理速度的优化。以及产业智能化的丰富成果。自动化的特征，
此外，知道一般地图会提供一些标准的声音，工具组件和服务平台。使准确率进一步提升，标准的环境下得到很好的识别效果，听觉和感知相关的计算机视觉技术、很领先的技术，芯片，应用于人类的工业大生产，从而达到软硬一体优化的更优效果;而向上，因而发布百度大脑1.0。我们先回顾一下人类历史上已经发生过的几次工业革命。一方面，所以，比如面向各种垂直场景的应用技术进行定制化的平台，但中英文混说的时候效果就要差很多，显示出通用性。已形成完善布局，电力技术和信息技术，比如人脸关键点的识别等，可以更好地将软硬一体、以深度学习为核心基础的新一代人工智能技术，
整体上，在真正应用的时候需要针对各种场景建构各种模型。服务平台;上面有各种相对通用的AI能力，亲人、就可以用你孩子的声音帮你导航，
如果大家用过地图的导航，自动化和模块化。但如果听得很流畅、在2016年形成初步完善的布局，