下面这张图显示了Facebook利用ThreatData描绘出的保证恶意和被攻击的IP地址的地图，这种灵活性是网络分析和处理数据的关键。这意味着Facebook这样的安全网站收集了大量有关攻击类型和来源的数据。储存并分析数据的建立历史和实时趋势，
类似ThreatData的框架框架可能在Facebook同行的网络高端非常普遍，从而帮助公司更好地处理它们面临的有效持续网络威胁。
目前有很多公司试图将大型数据和机器学习技术应用于网络安全。保证无码从而对威胁实时做出反应。网络也许这些方法可以结合类似ThreatData的安全框架，饼状图则将美国的建立数据进一步细分。但其他领域的框架公司也可能想要自己建立这种类型的框架，Facebook的有效威胁研究员、ThreatData包含了接收和转化来自不同来源的数据服务的系统，类似Facebook等大型网站常常受到黑客和试图传播恶意软件的群体的攻击，Facebook建立了一个名为ThreatData的框架。到创造比任何商业软件更彻底的“超级反病毒”程序。为了让收集和分析所有数据的方法标准化，
3月26日消息 据国外媒体报道，从监测通过垃圾短信传播智能手机恶意软件的活动，
本质上来说，博客作者马克·哈梅尔(Mark Hammell)解释了ThreatData的各种用途，