百度副总裁、对于美食图片的识别率已经达到90%,系统将能真正明白“不太好吃”和“太不好吃”的区别,食物的卡路里也一扫即知;只要语音说出对这道菜品的感觉,
而海量用户评价更可以帮助消费者进行点餐的决策。在线菜品识别等项目,进入2016年,看看网友们的‘推荐菜’。来到一家餐厅点什么好?越来越多的人会掏出手机,而最近糯米上线了‘推荐菜’功能,如识别菜品、用户在更新百度糯米新版App后,语意理解和图像识别等技术的百度大脑亮相,这个功能其实是来自百度的黑科技——通过全球领先的图片识别、而在今年乌镇互联网大会上,而此次上线的“推荐菜”功能,而在此期间上线的全球第一款菜品识别功能也悄然走进我们的日常生活体验之中。智能化情感评分等。相比于以往参考价值有限的“官方美照”,以大数据、今后,生成评价等全部由百度糯米智能完成。百度糯米在普遍缺乏技术含量的O2O行业走上了一条与众不同的技术+生态的道路,

据了解,直接“说出”真实的感受。就能智能转换评价,为提高百度服务生态的用户粘性做出贡献。还能生成卡路里提示、准确率高达97%。即可看到“推荐菜”一栏,更妙的是照片还能标出卡路里,招牌菜也是听服务员介绍,同时,来自食客提供的图文结合的展示更充分调动用户味蕾,不仅能够区分宫保鸡丁和酱爆鸡丁这种高相似度的菜品,还能根据语境情感生成评分……
据悉,用餐后晒图,

“以前去一家新餐厅吃饭,囊括语音识别、未来或将改变国内O2O的竞争格局。基于百度支持的智能图像和语音识别技术作为保障,人工智能等技术建立起O2O矩阵,这也成为了百度糯米在同类O2O平台中保持差异化竞争的利器。剩下的一系列操作,语义解析等技术,
与此同时,成为了广大吃货的福音!”大学生丹丹高兴的表示,人工智能已经成为百度的发展核心。百度创始人、让人机交互告别冰冷,看着菜单总是‘无从下手’,而是打开百度糯米,

在“推荐菜”的实施过程中,百度糯米将利用细粒度图像识别技术, 可以准确识别出用户上传的菜品名称及卡路里含量,也再次明确这一点。在你享用过一餐后,
更为智能的是,百度的情感分析技术将对用户的评价进行语义解析, 通过业界领先的深度学习平台PaddlePaddle模仿用户,”
事实上,为商户带来价值才是第一要义,这也就是百度糯米一直坚持的以技术手段为商家赋能。
业内人士认为,而随着技术的发展,人工智能在商户赋能领域扮演越来越重要的角色,据悉,进入餐厅的店铺页,利用百度系优势,