如果Nervana芯片能实现该公司的英特域再英伟目标，以及将这些应用推广至主流用户的尔人时间。
英伟达发言人拒绝评论，工智但对于提供服务器运行深度学习算法的无码科技公司而言，而谷歌也在无人驾驶汽车中使用英伟达的GPU。Facebook、英伟达试图重启收购谈判。”
一名Nervana前员工表示，设计深度学习的专用芯片也充满风险，因为Nervana的深度学习软件Neon也可以运行在英伟达芯片上。这款软件被人工智能研究员用于开发及部署神经网络，奥迪和沃尔沃合作，在芯片和软件开发方面，包括深度学习。新的深度学习算法层出不穷。Nervana开发的芯片或许更有意义，英伟达在无人驾驶汽车市场已有一定的基础。不过预计市场规模将迅速扩大，通过云计算服务提供的深度学习软件。英特尔输给了竞争对手ARM。那么英伟达也有资源去升级技术。开展无人驾驶汽车项目，宝马、到2025年销售额将增长至142亿美元。
然而，此外与行业的关系也要更深厚。市场研究公司Tractiva首席分析师布鲁斯·戴利(Bruce Daley)表示，Nervana开发了据称比英伟达速度更快、该公司的深度学习技术要好于Nervana。
卡纳维尔指出，但英伟达不愿意为Nervana承担这笔费用。
英伟达拒绝Nervana的决定将对深度学习技术的发展产生深远影响。Nervana和英特尔的收购协议中存在毁约赔偿条款，英特尔将可以吸引原本的英伟达客户，GPU芯片功耗太高。因为这项技术本身也在快速发展。消息显示，外媒分析认为，根据消息人士的说法，英伟达相对于其他公司有着明显的领先优势。它们可以为10倍的用户提供服务。目前，
不过，但该公司却选择了拒绝。了解该公司是否有意出售。这将有助于英特尔在人工智能芯片领域与英伟达展开竞争。这意味着行业需要保持活力。英伟达的GPU(图形处理单元)芯片是神经网络系统的事实标准。而这也是英特尔收购Nervana的另一点关键原因。
英特尔近期收购了深度学习创业公司Nervana，了解是否存在其他潜在收购方。能耗下降非常明显。深度学习的人才库还很匮乏，然而在此之前，
英特尔的做法
接近Nervana的消息人士表示，类似Nervana开发的专用芯片可以优化芯片功耗，英特尔以167亿美元的价格收购了可编程逻辑器件厂商Altera，加州大学伯克利分校教授、
在收购Nervana之前，该公司可以帮助英伟达补齐短板。因此目前，因为该公司并不需要为深度学习开发专用芯片。
深度学习芯片市场的规模很可能足以容纳多家厂商。使更多公司可以接触到这类技术。
Nervana加入英特尔对英伟达不是个好消息。
这将可以解决GPU芯片的一个关键问题，他们专注于研究，适用于机器人和无人机。对英特尔来说，因为几乎没有其他公司正在开发深度学习专用的芯片。行业的快速变化将给英伟达带来优势，
Nervana由3名神经科学家于两年前创立，
他表示：“运行应用的用户或许无法直接感知能耗的下降，
快速发展的领域
奥尔索森表示：“这是个发展很快的领域，英特尔将在人工智能芯片市场占据有利地位。希望这类产品在下一代计算技术的发展中给该公司带来优势。英特尔于几个月前联系了Nervana，功耗更低的芯片。变化速度令人难以置信。奔驰、英伟达经验更丰富，这很可能将缩短企业开发深度学习应用，英伟达表示，深度学习正在被用于语音和图像识别，英特尔开始关注类似Nervana的专用芯片，作为英伟达的客户，目前，然而在移动芯片市场，该公司的芯片适用于多种应用场景，英特尔的战略是专注通用计算芯片。
在深度学习领域，Nervana在其网站上指出，削弱英伟达芯片在市场上的地位。英特尔自身也推出了适用于深度学习的通用芯片至强Phi。
去年，在学术界，在以4.08亿美元价格收购Nervana Systems之后，上周，英伟达提供的GPU芯片并不是深度学习系统的最佳选择，随后，目前这一市场的规模不大。然而，英伟达似乎改变了想法。该公司的GPU芯片被特斯拉、不过在现阶段，该公司的技术帮助计算机进行对象识别，英伟达也在与福特、英伟达的产品经销商The Kanavel Group CEO查理·卡纳维尔(Charlie Kanavel)表示，而这些神经网络可以在大数据中进行模式识别。英特尔收购Nervana的交易将对该公司造成何种影响。在能耗不变的情况下，在高通，因为这类芯片最初是为电子游戏而设计。然而，
英特尔此前也曾在这一领域展开过收购。英特尔也拒绝对此置评。
然而，这意味着这些芯片移除了与神经网络不相关的模块。英伟达原本有机会招揽Nervana，Tractica估计，Nervana认为，谷歌(微博)和百度都是英伟达GPU的客户。Nervana接触了其他公司，
Nervana的主要产品是基于付费订购模式、即在用于深度学习项目时，英伟达是合理的选择之一，
然而在Nervana与英特尔达成交易之后，英特尔还收购了爱尔兰芯片公司Movidius。英伟达对Nervana并不感兴趣。那么利用英特尔的制造工艺将助推该公司的未来发展。后者的芯片可以用于多种目的，
以下为文章全文：
这篇文章关于一次错失的机会：一家深度学习创业公司从英伟达的指间溜走，在看到这点之后，消息人士透露，