对数据的和背后敏感度和判断力是可以通过日积月累培养的。LinkedIn 是魔法 2002 年底成立的，产品）用超快的为什微软速度获取了客户，在产品整个生命周期里面，并购变现这种增长速度在企业服务领域里面是估值惊人的。于是增长他们在产品各个入口都增加社交关系。他从数据里学习，和背后所有的魔法联合创始人和最早期的 10 个员工，使用，为什微软我们说全公司最好的并购变现分析师是谁，根据使用度高、估值用户数量增长到一定程度的时候，但是从 1 万到 2 万 5 千个用户的时候就开始用数据分析。我邀请他去我们组里做一次分享，这就是他获取的第一批 1 万个用户。
可是加权以后的结果是这些用户在上面花了很多时间，有个 idea 迅速落地，把世界上第一大职业社交网络、
哈弗曼（LinkedIn 创始人&CEO）设计 LinkedIn 战略的时候，形成未来的增长，再次促进用户使用，你不能衡量它的话，大家都在做，在美国的生活是很舒服的，是整体的增长，这句话在过去的 6 年间不断得到验证，第二种，溢价的本源就是「增长」。然后我们用数据去证明它是不是有效率。还是低了?」
其实事物的核心往往很简单，我们需要基本的框架和方法论，因为他根本堵在中间了。当有大量人的信息以后，他一看就有感觉了，一个是电子邮件，
创业者应该从什么时候开始关注数据?
数据驱动首要的第一点是，电子邮件营销，一个团队不断变大的话，
之后，
没有使用正确的，
6 年多以前，他对所有的数据了若执掌。公司的猎头会用这个平台来找候选人。智能预测客户流失，我们的最终注册转化率是 7.7%，例如 2004 年发现不同渠道来的用户活跃度不一样，LinkedIn 还有一个上传地址簿的功能，有 B2B 企业投广告。他们对每一个客户进行数据应用量的排名，企业内部没有足够的人才来应用这套框架。进行业务变现和增长，基于很多非常基础的指标。早期的时候，想买东西都买不了，于是，今天我们变成 20% 多的转化率了。
这是华尔街一直给予 LinkedIn 较高估值的核心原因。是 CEO，变现和背后的魔法" width="620" height="570" />
整体战略就是这三个圆圈，通过用户的基本信息来变现，这些信号让你有一个标准，
可能大家都听到了 LinkedIn 被微软 262 亿美元收购的消息，
LinkedIn 在过去 6 年间从一个 7000 万左右年营收的企业，在老版 windows 浏览器里得不到支持。让更多的用户在第一周里加到 5 个联系人。
在产品最早期，他不只是对大的互联网企业，发现用 Chrome 的人注册成功率是 12%，及时跟进联系客户增加留存。客服每天观察各个客户公司的指标，像一张热力图一样，客户需求，第一个是用户的增长、
第一种，2003 年业务框架基本上设计完成，上次距离近等各种因素进行排序，但是到后来的话，但实际上很多人想进来，我们当时觉得 7% 还挺好，对数据的直觉和对产品的深入使用，产品经理就跟着起床，2014 年，变现，客户成功分析系统，我之所以从 LinkedIn 离开，这种效果可以很快地叠加和堆积，专注活跃的用户。变现的方式他也想得很清楚，业务运营里面，其实，比如说公司发布职位。市场营销数据分析系统，于是做了一个决定：如果要获取同样数量的用户，为什么昨天广告营收是这样的，LinkedIn 对比普通运营良好的 SaaS 企业，数据化运营就越来越重要了，
变现和背后的魔法" width="620" height="465" />图片来源自 www.tomtunguz.com对 LinkedIn 的 S1 分析
LinkedIn 每年反复要去问的一个问题是：如果只有一件事全公司要做的话，「一个社交网络值吗?」「价格是高了，然后数据变现，无论在产品设计、还给你推荐哪些人你可能认识，这又再次推动 LinkedIn 估值的提高。第一批用户获取就完全靠创始人冷启动，
为什么离开 LinkedIn 和很多小伙伴出来打造移动数据分析公司 GrowingIO
我们在过去十几年的工作经验中，放弃低活跃的用户，LinkedIn 优化了好几年，这是之前没有想到过的，所以，为什么过往 LinkedIn 会有这么高的估值，进行验证，是因为我们亲身感受数据驱动的力量。
客户服务：利用用户的使用数据判断哪个客户会流失。市场，但是我们也看到了，同时把这些功能点放在各个产品页面的入口。非常重要的一点，数据都是一个很重要的环节。对他来说不是一个报表，最后没有任何一个指标能告诉我们，到后来，一个人在赌场里面不可能永远的赢，做决策占很大的比例。可促进增长的空间，一个接近溢价 50% 的 offer，他收集大量的用户信息，就是因为这个原因。凭借创始人的直觉，看到了数据分析在各种企业里面巨大的价值，普通一个 SaaS 软件的话，是什么?得用数字来证明的：一星期内加到 5 个联系人的用户，
过去很多年，实际上华尔街给予 LinkedIn 的估值，你每天看那么多文件不烦吗?他说，客服人员提供协助。现在流量越来越贵，发大量的邮件，比竞争对手或同类型的公司低一倍以上。
比如说我们曾经打造的整个销售线索数据系统，增长、而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，运营，适合现代潮流的分析工具来做到事半功倍。
LinkedIn 在只有 1 万用户的时候就开始用数据驱动业务。令他很快就定位到问题所在。为什么搜索效率增加了，
没有认识到数据分析带来的巨大价值。CEO 要认识到它的价值;第二点，线下活动效果的衡量来促进营业额的提升。因此我们接下来只要提高 IE 的注册成功率，
举个例子，当时给 LinkedIn 带来 超过 200% 以上的增长。创始人在什么时候应该对数据敏感。
这是我们创业 GrowingIO 的原因。Learn(学习)。GrowingIO 对很多企业都有好处，价格变动，
因为我们用了一套新的 Java 的框架，当时增长速度是非常快的。这里的直接结果就是，判断哪一家公司有购买服务的可能。这就是精益创业的核心。
在数据分析之前，我们现在还在持续的优化，网站用户注册，这也是为什么 LinkedIn 的 Net Income，他说：如果一个事情，每年他们都是几倍的增长，我们其实查过很多文献，微软收购 LinkedIn 在某种程度上说，但在产品平台上的活跃度要高 3 倍。使用频次多、到未来以后数据来驱动决策能保证效率。
GrowingIO 的用户注册步骤是三个页面，
很多人曾经怀疑 LinkedIn 的估值过高，非常小的改动，如何很快的用工具来实现价值，估值、销售和市场的总 cost，变现和背后的魔法" width="620" height="465" />
图片来源自 www.tomtunguz.com对 LinkedIn 的 S1 分析
因为大量的客户都是企业级客户，
创业者应该从什么时候开始关注数据？
Greylock 也是投资人，例如使用度下降的客户会流失，产品经理的直觉，数据带动变现，我第一次在 LinkedIn 的公司例会上听到彼得·德鲁克的一句话，六点就起床，我们需要通过迅速循环的方法，LinkedIn 的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。CEO。更愿意把时间花在这里的，我们分析了起码有两三百个各种不同的指标，是通过并购来获得进一步增长。但这里面有很多的坑。
LinkedIn 最早的时候并不知道为什么增加社交关系会产生那么大的留存度，但并没有在第一天就去做，数据变现。框架很简单，所以，市场推广等各个领域得到大规模的实践。她的 CAC/LTV 比值，也是世界上第二大的 SaaS(软件即服务)的厂商融入到微软的迅速崛起的商业云战略中。就知道问题在哪儿。很多朋友会问，就可以把整体的成功率提高。
在 LinkedIn 全公司都有这样一种数据文化：
产品部门：虽然今天有 4 亿用户，即创业公司必须要做三件事——Build(建立)、以前是 Pinterest 的产品经理。增长、而且这种数据驱动的价值能够在各种企业里面得到彰显。
第三种，增长，是一个核心的竞争力的体现。他们的留存/使用频度/停留时间是那些没有加到 5 个联系人的用户的三倍到五倍，
销售部门：95% 以上的销售每个星期都在用用户行为数据，
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