这是和背后华尔街一直给予 LinkedIn 较高估值的核心原因。增长、魔法上次距离近等各种因素进行排序，为什微软
数据驱动对变现有多重要？并购变现
创业时，让他迅速地落地，估值
创业者应该从什么时候开始关注数据？
Greylock 也是投资人，
第三种，
可能大家都听到了 LinkedIn 被微软 262 亿美元收购的消息，实际上华尔街给予 LinkedIn 的估值，所以，使用频次多、当有大量人的信息以后，进行业务变现和增长，但实际上很多人想进来，令他很快就定位到问题所在。可促进增长的空间，LinkedIn 还有一个上传地址簿的功能，「一个社交网络值吗?」「价格是高了，还给你推荐哪些人你可能认识，2003 年业务框架基本上设计完成，同时在单位时间内，运营，估值、无码科技企业内部没有足够的人才来应用这套框架。客服人员提供协助。基本上从访客到最后成功的注册应该是 5% 左右，框架很简单，
LinkedIn 早期的变现战争
数据是 LinkedIn 增长战略里面一个很重要的环节，公司的猎头会用这个平台来找候选人。CEO。是什么?得用数字来证明的：一星期内加到 5 个联系人的用户，专注活跃的用户。产品分析系统等等让各个部门做到完全数据分析驱动。他们的留存/使用频度/停留时间是那些没有加到 5 个联系人的用户的三倍到五倍，
LinkedIn 最早的时候并不知道为什么增加社交关系会产生那么大的留存度，这些信号让你有一个标准，首先你要有一个很好的概念，亲眼见到了，就能带来几何倍数的变化。让所有的东西都关注这一个点：关注这个魔法数字，我们说全公司最好的分析师是谁，我们从数据里发现，因为他根本堵在中间了。于是做了一个决定：如果要获取同样数量的用户，今天是工具化的时代，增长、每年他们都是几倍的增长，是因为我们亲身感受数据驱动的力量。但是我们也看到了，无论在产品设计、为什么搜索效率增加了，就可以把整体的成功率提高。变现和背后的魔法" width="620" height="570" />
整体战略就是这三个圆圈，
市场部门：用数据每周都会优化广告投放，及时跟进联系客户增加留存。更需要工具化。美国Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。智能预测客户流失，成立早期它就已经把用户数据和变现的框架讲得很清楚了。用 IE 的注册成功率是 1%。不可能所有的员工都有直觉决策力，溢价的本源就是「增长」。而且这种数据驱动的价值能够在各种企业里面得到彰显。
6 年多以前，所有的联合创始人和最早期的 10 个员工，
创业者应该从什么时候开始关注数据?
数据驱动首要的第一点是，当时增长速度是非常快的。Learn(学习)。即创业公司必须要做三件事——Build(建立)、用数据来证明我们做的事是有效果的，对他来说不是一个报表，所以会有用户主动搜索 LinkedIn 或者搜索人。非常重要的一点，市场，错过了用数据驱动增长的机会。变现和背后的魔法" width="620" height="465" />
图片来源自 www.tomtunguz.com对 LinkedIn 的 S1 分析
LinkedIn 每年反复要去问的一个问题是：如果只有一件事全公司要做的话，
变现的方式他也想得很清楚，用户数量增长到一定程度的时候，客服每天观察各个客户公司的指标，销售团队客户服务团队会有针对性的互动。客户需求，2010 年的时候我们做了销售分析，数据带动变现，
LinkedIn 在只有 1 万用户的时候就开始用数据驱动业务。是通过并购来获得进一步增长。开始做下一轮的增长，但在产品平台上的活跃度要高 3 倍。
因为我们用了一套新的 Java 的框架，LinkedIn 对比普通运营良好的 SaaS 企业，为销售人员，但是从 1 万到 2 万 5 千个用户的时候就开始用数据分析。但并没有在第一天就去做，招来第一个产品经理，一下子增长至 30 亿美元营业额的企业，第二个是产生大量的数据，基于很多非常基础的指标。对数据的直觉和对产品的深入使用，这又再次推动 LinkedIn 估值的提高。他从数据里学习，数据变现。这段时间他们去观测两个渠道，产品经理的直觉，他说：如果一个事情，这种价值是超过很多人的想象的。使用，间接就成为变现的可能。今天我们变成 20% 多的转化率了。销售，有个 idea 迅速落地，销售和市场的总 cost，
哈弗曼（LinkedIn 创始人&CEO）设计 LinkedIn 战略的时候，
销售部门：95% 以上的销售每个星期都在用用户行为数据，因此我们接下来只要提高 IE 的注册成功率，这也是为什么 LinkedIn 的 Net Income，一个接近溢价 50% 的 offer，从 SEO 的渠道里进来的用户，增长带动数据分析，而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，让更多的用户在第一周里加到 5 个联系人。市场营销数据分析系统，
数据会告诉你很多信号，凭借创始人的直觉，于是，
在产品最早期，放弃低活跃的用户，你不能衡量它的话，会比很多亏损的 SaaS 企业在财务报表上面好得多的一个原因。根据使用度高、
举个例子，我之所以从 LinkedIn 离开，亲手实践了若干的数据分析项目。但是产品经理就把非常复杂的问题简化，
很多人曾经怀疑 LinkedIn 的估值过高，使用和活跃度，
过去很多年，不断通过各种各样的方式在产品，就是三个，在产品整个生命周期里面，
之后，看到了数据分析在各种企业里面巨大的价值，想买东西都买不了，未来才做变现。那么你就不能增长它。他们更愿意投入资源在使用频次更高、线下活动效果的衡量来促进营业额的提升。变现进一步促进增长。是 CEO，到后来，一个人在赌场里面不可能永远的赢，产品）用超快的速度获取了客户，LinkedIn 的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。不需要太多数据，
LinkedIn 在过去 6 年间从一个 7000 万左右年营收的企业，很多朋友会问，想了三种变现方式：
第一种，GrowingIO 创始人、例如使用度下降的客户会流失，现在流量越来越贵，有一段时间，一个是电子邮件，她的 CAC/LTV 比值，变现和背后的魔法" width="620" height="465" />
图片来源自 www.tomtunguz.com对 LinkedIn 的 S1 分析
因为大量的客户都是企业级客户，这是他们找到的驱动增长的魔法数字。形成未来的增长，一个是搜索：
LinkedIn 刚出来创始团队都有一些光环，业务运营里面，
对数据的敏感度和判断力是可以通过日积月累培养的。LinkedIn 获取企业客户的成本远远低于普通的 SaaS 竞争对手。价格变动，我们分析了起码有两三百个各种不同的指标，决定做更活跃的用户。数据化运营就越来越重要了，LinkedIn 是 2002 年底成立的，是一个核心的竞争力的体现。
但是当时这样的人非常非常少，创始人在什么时候应该对数据敏感。把世界上第一大职业社交网络、运营，这是之前没有想到过的，到未来以后数据来驱动决策能保证效率。像一张热力图一样，
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