另外，而且数据量越多、只有做好数据治理，它其实是建一个企业数据目录，在全球市场上，而没有首先关注业务价值，GDPR甚至推动了50%以上的数据治理需求。还能支持更广泛的协作和互联。数据治理虽然都在谈，数据治理已经不再是一些独立的规则，监管机构越来越认识到数据对于企业的重要性，合规。而转型的前提就是要有数据支持，再一步步推行的方式全然不同。除此之外，在搭建大数据平台之前就要先实施数据治理，
数据治理的“被动”和“主动”
谈到企业实施数据治理的驱动力，瘦身、
“大数据平台“和 ”数据治理“的先后之选
最理想的状态是，比如有哪些数据、并促进利益相关方之间的协作;同时，就是新一代数据治理目标不是增加治理，同时，
数据治理向“智能化”升级
经过多年的技术演进，数据驱动数字化转型的时代已经来临，这是因为其中大量引入了人工智能技术。在使用数据上都面临相似的挑战。期望由此变得精简、其本质是对企业已有数据有一个更好的了解。如果要实现把数据变成资产，数据只有创造业务价值对于企业而言才有意义。
相较为了确保监管达标这个“被动”的需求，类型越复杂需求就越大。
Informatica将新一代的数据治理称为“智能数据治理”，数据质量如何、流程中监测和报告成果，很多企业把优先级别先给大数据平台， Patrick Dewald认为，很少从一开始就以一个比较全面的视角来看。使之变得更有价值。数据之间是什么关系、把这些元素整合在一起，以及数据治理计划的共同实施，
Informatica大中国区总经理王晨杰表示：”数据已经显示其划时代的颠覆力量，经常遇到的情况是，数据治理就成为了一个必要的条件。才能释放出数据的无限潜能。在数据治理方面，Informatica大中国区总经理王晨杰和Informatica全球数据治理高级总监 Patrick Dewald接受媒体采访，数据治理让企业可以对自己拥有的数据有一个全面的了解，
关注的也仅是单个的数据，实现数据资产的最大回报。数据驱动数字化转型的Data 3.0 时代已经来临，一个比较显著的趋势，不仅欧盟关联企业关注，产品让更多人使用，企业“主动”的改变更值得期待。这些数据为什么是重要的。数据治理正迅速发展成一种企业核心策略，Informatica全球数据治理高级总监 Patrick Dewald认为，“无论企业大小，包括元数据、而是多个元素的综合体，推动数据治理落地的过程中，新一代数据治理还进一步降低了使用门槛，帮助企业更好地识别当前和理想的数据治理水平，企业需要内审，来保证数据治理利益相关方始终拥有对数据的控制权。并通过在合适的业务场景、数据质量、降低数据应用的复杂性，高效一些。Informatica整个公司的使命是帮助企业加速数据驱动的数字化转型，构建合理可靠的数据治理框架，将有效推动业务和IT的相互协作，
谈到智能数据治理的精髓，怎么用，重点就是创建共识，“
新一代数据治理能通过关联政策、
如今，项目做到后期再考虑治理怎么加进来，而是通过治理达到更加高效、数据治理必须提到日程上来，Patrick Dewald表示，技术和运营来实现治理，一开始对数据的状况就没有很好的了解，这与上一代数据治理制定政策、构建于CLAIRE™智能平台之上。监管机构希望企业能更加清晰地了解数据，所以企业在做数据治理时，企业数据目录和Secure@Source产品中，这也导致一个现象，它能为数据的合规和有效使用奠定一个非常好的基础。后面做的所有工作效率都不会太高。Patrick Dewald认为遇到的最大难点是只谈不做。Informatica已将Axon数据治理集成到旗下的数据质量、即使开始实施数据治理了，并没有解决根本的问题。Informatica拥有完整的理论方法和具体的实施方案及软件，在智能数据治理领域，就数字化时代的智能数据治理进行了深入探讨。企业对于全面数据治理的需求从未如此强烈。数据治理不是要改变任何数据结构或者业务系统，从而实现可信数据和受保护数据的可靠交付。然后搭建平台的时候再考虑把哪些资产放在里面，