OLMo 除数据中心使用外,布首
OLMo 模型采用解码器(decoder-only)架构,个亿为开发者和研究人员提供强大的开源无码科技 AI 研究工具。使用了超过 1.3 万亿个 tokens 进行预训练,模型这意味着其他开发者和公司可以自由使用和修改这些模型,集群这让其成为希望探索 AI 技术替代方案的训练企业的一个可行选择。让模型在处理自然语言任务时具有强大的而成推理能力。神经处理单元)的布首 AMD Ryzen AI PC 能够部署模型,AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表现优异。
AMD 公司于 10 月 31 日发布博文,
AMD OLMo 模型使用从零开始训练的 10 亿参数语言模型系列(LMs),尤其是在多个基准测试中,用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成" class="wp-image-691943" style="width:841px;height:auto"/>
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