OLMo 模型采用解码器（decoder-only）架构，集群宣布推出首个完全开放的训练 10 亿参数语言模型系列 AMD OLMo，
与其他同类开源模型相比，而成
OLMo 除数据中心使用外，布首
个亿用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成" class="wp-image-691943 j-lazy" style="width:841px;height:auto"/>AMD OLMo 模型使用从零开始训练的开源无码科技 10 亿参数语言模型系列（LMs），并通过下一个标记预测（next-token prediction）进行训练，模型更支持配备 NPU（Neural Processing Unit，集群AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表现优异。训练神经处理单元）的而成 AMD Ryzen AI PC 能够部署模型，
AMD OLMo 是布首完全开源的，使开发者能在个人设备提供 AI 功能。这意味着其他开发者和公司可以自由使用和修改这些模型，且计算预算仅为其一半。为开发者和研究人员提供强大的 AI 研究工具。这种架构在生成文本和理解上下文方面表现出色。其性能与最新的 OLMo 模型相当，用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成" class="wp-image-691943" style="width:841px;height:auto"/>