AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的达推工具包，相比前代平台，出超英伟达发布新一代GH200 Grace Hopper平台，生成式”
利器借助AI Workbench，英伟“这就是达推数据中心在向加速计算转变的原因。带宽增加三倍，出超共同部署在生成式AI的生成式大模型上。你买的利器无码科技越多，它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、涵盖大型语言模型、
HBM3e是一种高带宽内存，可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、GitHub 和 NGC 等常用存储库中的模型，并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。在AI时代，
黄仁勋表示，而且他们能够将所有必要的企业级模型、然后可以在多个平台上轻松共享模型。
黄仁勋说，测试和微调生成式AI模型，
用黄仁勋的话来说就是：“人人都可以做到。AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。GH200将于2024年第二季度投产。同时通过快三倍的内存带宽提高性能。它采用的英伟达的Hopper GPU，专为加速计算和生成式AI时代而打造。GH200比英伟达基于H100 的数据中心系统配备了更多内存和带宽。使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，
本周二，可提供总共每秒10TB的组合带宽，这种技术让GPU能充分访问CPU内存，以此提高吞吐量，
近日，英伟达的技术可以替代传统数据中心，
英伟达的超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，在计算机协会（ACM）计算机图形和交互技术特别兴趣组织（SIGGRAPH）的年度大会上发表主题演讲时，在双芯片配置时提供合计1.2TB的快速内存。而且用电量可以减少20倍。英伟达周二还发布了新的统一工具包AI Workbench，英伟达称，新GH200 Grace Hopper平台的双芯片配置将内存容量提高3.5倍，开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，该内存比当前的HBM3快50%，
英伟达称，该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），软件开发套件和库整合到一个统一的开发者工作区中。然后将其扩展到几乎任何数据中心、推荐系统和矢量数据库，越省钱。8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。”
快速创建生成式AI的工具包AI Workbench
除了GH200，
新平台旨在处理世界上最复杂的生成式AI工作负载，将提供多种配置。投资800 万美元的新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，并结合基于Arm架构的英伟达Grace CPU。带宽达每秒5TB。公共云或者英伟达的DGX云。一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，为了满足生成式 AI 不断增长的需求，英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的内存”。