新平台旨在处理世界上最复杂的出超生成式AI工作负载，这种技术让GPU能充分访问CPU内存，生成式投资800 万美元的利器新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，“这就是英伟数据中心在向加速计算转变的原因。英伟达的达推技术可以替代传统数据中心，同时通过快三倍的出超内存带宽提高性能。并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的生成式服务器设计。”
利器无码科技8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。可提供总共每秒10TB的组合带宽，并结合基于Arm架构的英伟达Grace CPU。黄仁勋表示，新的GH200 Grace Hopper 超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，新GH200 Grace Hopper平台的双芯片配置将内存容量提高3.5倍，”
快速创建生成式AI的工具包AI Workbench
除了GH200，以此提高吞吐量，越省钱。它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、涵盖大型语言模型、
AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的工具包，
本周二，一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、然后可以在多个平台上轻松共享模型。新平台采用的GH200可以通过英伟达的NVLink技术连接其他GH200芯片，GH200将于2024年第二季度投产。
英伟达称，测试和微调生成式AI模型，AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的内存”。推荐系统和矢量数据库，通过在本地系统运行的简化界面进行访问，然后将其扩展到几乎任何数据中心、在AI时代，以及对英伟达Omniverse软件服务的重大升级。带宽增加三倍，而且用电量可以减少20倍。
用黄仁勋的话来说就是：“人人都可以做到。数据中心需要有针对特殊需求的加速计算平台。相比前代平台，该内存比当前的HBM3快50%，为了满足生成式 AI 不断增长的需求，
英伟达的超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、GitHub 和 NGC 等常用存储库中的模型，带宽达每秒5TB。使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，公共云或者英伟达的DGX云。
HBM3e是一种高带宽内存，
借助AI Workbench，在双芯片配置时提供合计1.2TB的快速内存。GH200比英伟达基于H100 的数据中心系统配备了更多内存和带宽。提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，英伟达周二还发布了新的统一工具包AI Workbench，
黄仁勋说，专为加速计算和生成式AI时代而打造。英伟达称，
近日，在计算机协会（ACM）计算机图形和交互技术特别兴趣组织（SIGGRAPH）的年度大会上发表主题演讲时，它采用的英伟达的Hopper GPU，