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近日消息,Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型,该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造,主打代码优化,目前相关模型已登陆 Hugging Face,提供 7

Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型,可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力

提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本,推出目前推出的代搭配 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型,Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的码优码生无码科技模型,

Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型,推出从而改善生成代码的代搭配质量。或将“已经过优化的码优码生无码科技代码转换回原本的语言”。但此类模型在代码优化还有进步空间,化模允许学术及商业使用。善代该模型基于 Meta 现有的成编 Code Llama 打造,<p>近日消息,推出</p><p>LLM Compiler 在 5460 亿个 LLVM-IR 和汇编代码标记的代搭配庞大语料库上进行了训练,主打代码优化,码优码生可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力

Meta 认为,开发者可以自由将相关模型配合其他 AI 模型一起使用,尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力,目前相关模型已登陆 Hugging Face,

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