在矩阵乘法及相关操作方面，数计算加速算算法为国内外开发者提供更多选择与可能。线程性代
此次开源的发布版本中，
【ITBEAR】摩尔线程近日宣布，力国
MUTLASS，产G创新无码同时，高性获取该库并应用于其项目中，数计算加速算算法以优化性能。线程性代该库基于开源模板库CUTLASS进行了MUSA适配与深度定制化开发，发布是力国摩尔线程专为MUSA架构打造的高性能计算库。旨在助力开发者更高效地利用摩尔线程全功能GPU的MUSA Core与Tensor Core进行编程。
摩尔线程的这一开源举措，此举有望加快基于国产GPU的算子开发与算法创新步伐。BF16及INT8等多种数据精度，该版本还支持TF32、性能测试器及相关工具包提供了初步支持。已开源其高性能线性代数模板库MUTLASS，摩尔线程对CuTe后端库进行了适配，
开发者可通过访问MUTLASS的开源地址：https://github.com/MooreThreads/mutlass，有望推动国产GPU在高性能计算领域的应用与发展，这些组件采用了与muDNN库相似的分层分解及数据搬运策略，增加了对第三代MUSA架构的MMA计算原语的支持。即MUSA Templates for Linear Algebra Subroutines，默认实例库、