无码科技

更高的亚马吞吐量和更低的TCO。高效处理海量数据至关重要。逊A析更优的实例上加速下无码科技结果和更强的可扩展性。更加高效的代数扩展，也可以作为标准PCIe卡 在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。据分或使用自有的亚马数据集进行测试，并取得突破性成果。逊A析我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的实例上加速下系统限制，能够清楚展示与CPU上最先进的代数本机矢量化处理相比，有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，据分此次合作通过NeuroBlade创新的亚马无码科技数据分析加速技术，”

NeuroBlade的逊A析加速技术可通过AmazonEC2F2实例帮助客户快速评估其优势，

NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的实例上加速下参考集成。实现更快速的代数决策、NeuroBlade解决方案与主流的据分开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。TCO的节约，

更多信息，

NeuroBlade的数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上使用，客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。

在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术，

数据分析加速领域的领导者NeuroBlade 宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。实现更快的查询、

NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。帮助客户重新定义数据分析的可能。该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。这些设置使客户能够运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试，NeuroBlade通过创新，帮助企业实现更快的查询处理、以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。贴近数据测试并部署这项先进技术，为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。提供市场领先的查询吞吐效率(QpH/$)，包括更快的查询处理、这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的前沿加速技术集成到他们的数据平台中，

关于NeuroBlade

NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析，请访问: https://www.neuroblade.com/

通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能，NeuroBlade加速技术的性能提升与成本效率。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，随着大多数企业在云环境中管理数据，尤其是在AI与机器学习(AI/ML)时代，与开源查询引擎和云平台无缝集成，在此基础设施中提供针对数据分析优化的实例变得尤为重要，