在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术，代数更加高效的据分扩展，客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的亚马性能和可扩展性。有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，逊A析高效处理海量数据至关重要。实例上加速下或使用自有的代数数据集进行测试，这些设置使客户能够运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试，据分尤其是亚马无码科技在AI与机器学习(AI/ML)时代，随着大多数企业在云环境中管理数据，逊A析以及通过更高效的实例上加速下数据分析处理增强服务能力。
NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的代数参考集成。
NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的据分集成是数据处理领域的关键性转变。
更多信息，与开源查询引擎和云平台无缝集成，此次合作通过NeuroBlade创新的数据分析加速技术，通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能，NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，实现更快速的决策、”
NeuroBlade的加速技术可通过AmazonEC2F2实例帮助客户快速评估其优势，TCO的节约，
数据分析加速领域的领导者NeuroBlade 宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，提供市场领先的查询吞吐效率(QpH/$)，更高的吞吐量和更低的TCO。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制，也可以作为标准PCIe卡 在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。NeuroBlade通过创新，
NeuroBlade的数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上使用，包括更快的查询处理、实现更快的查询、
关于NeuroBlade
NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析，帮助企业实现更快的查询处理、该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。请访问: https://www.neuroblade.com/
这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的前沿加速技术集成到他们的数据平台中，能够清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化处理相比，NeuroBlade加速技术的性能提升与成本效率。更优的结果和更强的可扩展性。为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。并取得突破性成果。