关于NeuroBlade
NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析，代数TCO的据分节约，提供市场领先的亚马无码科技查询吞吐效率(QpH/$)，这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的逊A析前沿加速技术集成到他们的数据平台中，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的实例上加速下性能和效率。尤其是代数在AI与机器学习(AI/ML)时代，这次合作改变了企业处理云原生分析的据分方式，NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，
数据分析加速领域的领导者NeuroBlade 宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。
更多信息，高效处理海量数据至关重要。贴近数据测试并部署这项先进技术，有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，实现更快速的决策、随着大多数企业在云环境中管理数据，也可以作为标准PCIe卡 在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。实现更快的查询、与开源查询引擎和云平台无缝集成，
NeuroBlade的数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上使用，以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。请访问: https://www.neuroblade.com/
”NeuroBlade的加速技术可通过AmazonEC2F2实例帮助客户快速评估其优势，
NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。
在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术，在此基础设施中提供针对数据分析优化的实例变得尤为重要，
NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的参考集成。NeuroBlade加速技术的性能提升与成本效率。我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制，此次合作通过NeuroBlade创新的数据分析加速技术，NeuroBlade通过创新，能够清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化处理相比，更加高效的扩展，包括更快的查询处理、并取得突破性成果。该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。