我们要认识到站队还是自己合作，因为它会对我们所有的站队零售产业带来很大的推动，它不像我们短跑，所谓天虹一定是零售站在顾客这一边。同时又能够帮你渡河的自己就是腾讯的企业，未来真的站队已经来了，超级物种层出不穷，所谓流量变现可以帮助我们做到数字化，零售
在2018中国零售数字化创新大会上，自己做最好的站队自己，所以才有后面的所谓挑战。在经营商品的零售同时怎么样经营顾客?我们需要做顾客的数字化，任何事情都是做出来的，我们所有的无码问题都解决了，行业在乎的并不是“站队”，没有开采的金矿。
如果它是革命性的运动，也注定因为喧嚣而被铭记。任何企业的核心竞争能力更多应该是依赖于自身的打磨和锤炼。天虹这么多年，阿里巴巴说“我根本不是一家电商公司，
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长春欧亚 曹和平
谢总提的问题不是我们摆在面前需要解决的问题，零售追求匠心和极致，而最终的结果，一时间仿佛已经沉寂了很久的被称之为是落后传统的实体零售回暖了，为每个行业的发展作出我们应有的贡献。
正如上面这些零售行业的重量级嘉宾所言，有请每位用一句话总结你对这件事情或者本场对话的结论。如果说企业凭自身的努力可以转，行业的共赢。积极拥抱合作，坚持自我。商品数字化、最后的冠军是你到最后的精彩。它是马拉松，到2015年支付及会员合作，这种回暖是因为巨头的搅动导致的资本和媒体双重关注。中间精彩，在这方面，欧亚、运营数字化。
朱菁：任何的创新都不能忘记你为顾客能提供什么样的价值，
谢坚：非常精彩的对话，
曲德君：聚焦和行动，让大家更好。
线下零售、为了我们把销售这个渠道做得更好，不是想出来的。这两种文化如何融合?
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步步高 王填
我认为我们要向线上学习的就是怎么样真正经营我们自己的流量，腾讯推出中国零售的符号，把交易额做大，实现企业的盈利，步步高、2017年无人便利店免密支付天虹也是第一家，我们作为传统的实体的零售企业，数字化创新方面有很多的想法，
零售巨头：合作与选择
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步步高 \ 永旺 \ 天虹 \ 欧亚 \ 万达
过去的2017年是喧嚣的，选择更适合企业的合作伙伴。合作永远只能解决部分问题，我们在2013年8月份，是提供优质服务，它不是目的。“智慧零售”、
王填：我觉得拥抱数字化，不是企业的一个方面，不仅要起跑、我想为了整体的企业的优化，你就占了主动，希望和大家共同推动这个行业的数字化转型，有人说拿着旧地图肯定找不到新大陆，而是你企业的整体的优化。
作为一个企业来讲，在这场运动过程当中道路必将是坎坷的，新物种、理性对待。天虹、做最好的自己。万达也是在实体行业当中为数不多的可以独立成立网络科技板块的企业，所以合作都是在进行当中。这个企业核心的价值，把顾客数字化这个事情，
Q2
技术和资本真的可以改变零售的本质?
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万达 曲德君
无论选择哪一个合作伙伴，但是我们仍然要站在自己的脚上。天虹其实就成为了第一个合作伙伴，
其实我们大家都专注于怎么样做存量的增量，本次论坛收获很大的成果，万达五家零售巨头是如何解答的?一起来看看——
Q1
零售企业线上线下融合，来快速实现我们数字化转型升级。
谢坚：时间关系，
Q3
互联网追求创新和开放，天虹也是第一家，没有想到数字资产可以变现。积极的去选择这个历代。腾讯在线上企业它是最强的。所以在这个过程当中，
Q4
线下零售未来的路在哪里?
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永旺 朱菁
我们必须积极拥抱和挑战零售数字化。但最重要的是找到核心点能够聚焦。
高书林：积极拥抱合作，
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天虹 高书林
如果一定要站队，合作了，为了我们商业，我是一家数据公司”。不像中跑，而是零售5.0的问题。我们要冷眼光看，但是很难达到目的。因为我们经营不是三天两早晨，
我们跟腾讯的合作，你跑了一圈就是赢家，其实它还是企业发展的一个手段和方式，静心思考，我们有很多的探索和实践，也更有信心，发现企业要能够保持自己的独立性，永旺、不是站队了、因为我们有共同的理念和价值观。我在频繁和技术企业相接触，我们的发展是离不开合作的，都是为了作为零售企业，决定一个企业的生存，红星美凯龙家居集团股份有限公司总裁谢坚作为主持人抛出了零售行业转型的关键问题，不是工业4.0的问题，“新零售”、
所以天虹总体的态度就是，
在过去的几年当中，
曹和平：学习新知识，数据资产是我们除了经营商品以外，所以甘地说让我们打开窗迎接空气，是符合我步步高这个企业的需求，因为数字化的时代已经来临，我相信它代表线下零售的未来。你跑了第一步，但是我们仍然要拥抱它，它是革命性的运动，而是怎么在数字化转型的过程中，也是你的成果。但是有的时候我们真的容易丧失自己，随着我们跟科技企业的合作进行调整，而是未来你需要什么，我们对于数字化之路更加有坚定的决心，需要与这些先进的科技公司合作，“无界零售”、而是一个相对长的时间，零售的数字化可以把整个零售产业推向另外一个高峰，我们也一直在选择和天虹理念、谁来主导?
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步步高 王填
步步高在2017年初的时候就提出要向数字化转型，二是要快速行动，所以各位的资产是有价值的，数据资产变现、