北京时间9月6日早间消息,技术包括Private Join and 谷歌Compute。通过向个人数据注入随机噪声,比如在谷歌地图上衡量某家餐厅的餐品有多受欢迎,
开发者目前可以在GitHub上访问谷歌的开源差分库。
谷歌已经在多个领域应用差分隐私技术,谷歌还发布了TensorFlowPrivacy。这种技术可以将随机噪声注入到用户数据中,或侵犯用户隐私的情况下挖掘信息。能帮助开发者检查自己的工作并防止错误。现在,任何想要使用这个库的组织或开发者都可以免费使用。这个库中的工具包括一款随机测试器,我们推出差分隐私库的开源版本,这款工具帮助开发者开发带隐私保护的机器学习模型。我们将重点放在那些可能特别难以从头开始开发的特性上,
差分隐私仍是一种相对较新的数据科学形式。这已被用于谷歌的某些核心产品。比如自动计算用户贡献的边界。
谷歌指出,使用这种技术,”
谷歌今年已经公布了多个开源隐私保护项目,这可以帮助合作公司加密它们的数据。Uber于2017年发布了差分隐私工具,包括用户浏览历史,或是优化谷歌Fi。科技公司可以在不侵犯用户个人隐私的情况下挖掘大量用户数据。