谷歌指出,
差分隐私仍是一种相对较新的数据科学形式。限制从司机处获得的数据。使用这种技术,现在,”
谷歌今年已经公布了多个开源隐私保护项目,我们将重点放在那些可能特别难以从头开始开发的特性上,
北京时间9月6日早间消息,包括Private Join and Compute。通过向个人数据注入随机噪声,谷歌还发布了TensorFlowPrivacy。这已被用于谷歌的某些核心产品。这款工具帮助开发者开发带隐私保护的机器学习模型。
谷歌已经在多个领域应用差分隐私技术,能帮助开发者检查自己的工作并防止错误。科技公司可以在不侵犯用户个人隐私的情况下挖掘大量用户数据。谷歌希望让其他公司更方便地保护用户隐私。比如在谷歌地图上衡量某家餐厅的餐品有多受欢迎,从头开始开发这样的工具很难。任何想要使用这个库的组织或开发者都可以免费使用。将发布差分隐私库的开源版本。以及用户的HealthKit数据。
开发者目前可以在GitHub上访问谷歌的开源差分库。我们推出差分隐私库的开源版本,